印染行业APS智能排程排产的应用意义

不得不说的印染之“痛”

在印染行业，因排产无法自动化、智能化，企业在交期、成本、生产管理方面承受着巨大的压力，尤其当下印染企业生产管理正从传统的粗放式转向精细化，这些痛点愈加凸显。

一方面，客户和企业面临一个共同难题——“准确的订单交期”。一般预估交期需要销售员从计划员处询问，计划员根据手上的订单进行粗略预估。由于实际生产过程取决于排产员，而排产员一般只能排出1-2天的生产计划，如果预估过于保守，可能会因为交期时间长，错失订单；如果预估激进，又容易产生逾期，影响客户口碑；如果选择紧急插单，又会导致排产调整，成本增加。

另一方面，“成本、质量、交期”一直是印染企业管理需要平衡的三个重点。交期无法准确答复、洗缸成本高、部分机台空转、排产变动协调难、不同的染缸适合不同的产品等等，这些难题不破解，企业就很难在三者之间找到全局最优解。

APS就是围绕交期、质量、成本等多维度目标，为企业制定最科学、合理的生产计划。我们运用人工智能技术，首先完全模拟人工排产的思维，然后再结合生产数据，系统通过自学习不断提升优化。这很像Alphago(围棋人工智能棋手)战胜人类棋手的过程。目前安达发APS已经内置了很多条规则，包括配方、拆合缸、深浅色、订单交期等，未来随着数据不断积累，规则还会不断增加，实现越用效果越好。

APS有两个基础：数据建模和规则梳理。根据数据模型和约束规则，智能算法引擎可以对订单、生产卡进行预排，然后排产员进行审核与纠正。一但有纠正，智能算法引擎马上能感知到，并且记下这条规则。

事实上，排产员很难把所有的经验一次性全部梳理出来，比如，有一类面料要和某种缸进行绑定生产，排产员并没把这个规则说出来，智能算法引擎不知道，排产时候会出问题。当排产员发现问题，予以修正，智能算法引擎就能够知道：噢，原来我少了这么条规则。根据这条规则，智能算法引擎还会结合生产数据自己总结出哪类面料在哪类缸生产效果更好，向排产员推荐更合理计划。

安达发APS应用的价值

每家企业都不同，平均来说可以实现这些目标：交期及时率提升20%；能耗成本大幅降低，洗缸次数减少10%；为排产员减少工作量60%；整体设备利用率提升6%；染缸满载率提升8%；瓶颈环节设备利用率提升到90%以上；减少在制品积压15%。另外，生产过程中，业务员、跟单员可实时查看订单进展，不用再聚集在车间办公室，工作秩序井然；在回修、设备故障、紧急插单等情况下，排产员可以迅速调整计划，并通知到相应人员。