APS生产排程实现服装行业的车间生产计划智能化
国内服装行业的时尚创意设计能力从过去的简单模仿阶段，逐步过渡到主张原创设计、凸显中国特色的自主创新阶段，文化承载与运用能力明显提升，设计人才梯队有效建立。同时，由专业机构、重点企业、产业集群、专业院校组成的流行趋势协同研究发布机制初步形成，有力保障了流行趋势的系统传导与价值转换。
我国服装产业面对全新的发展环境，推进高质量发展，产业素质和创新水平大幅提升，基本实现了服装制造强国的既定目标。未来，我国实现从服装制造强国向时尚强国转变的大趋势不会改变。
近10年来，面对新一轮产业革命，服装行业基础研究日益活跃，新技术、新材料、新工艺应用愈加广泛，产业数字化、网络化、智能化转型走在世界前列。
数字化、智能化技术创新也为传统的服装行业带来新动能。服装行业所需的物联网、传感器、智能制造等技术迅猛发展，产业综合集成应用水平大幅提升，特别是大量采用全流程自动化制造模式，智能化现代工厂不断涌现，为服装产业构建快速反应的供应链和服务链体系，推动质量变革、效率变革、动力变革，加快优化供产销经营环节和提高物流效率提供了重要的动力。
APS可以实现服装企业多种工艺资源的约束，依靠严谨的数据集逻辑与运算，将车间生产计划智能化。
- 客户需求答复：无法确切回复客户订单交期，急单做不出，大单吃不下。
- 生产计划：多个人用Excel手工做粗略计划，工作辛苦且效率低，计划跟不上变化，导致一系列的延误、浪费。
- 物料需求计划：物料供应不及时，造成生产缺料、产能浪费。根据订单总量来备料和采购，无法及时有效与供应商互动，资金、库存占用大，呆滞风险大。
- 模具与设备准备计划：模具准备计划没有做好，要生产了还没准备好模具。设备保养计划没有匹配好生产计划。
- 车间执行计划：先到的先做，好做的先做，该交的交不出货，不急的做了一大堆。
- 库存呆滞积压缺货：库存呆滞一大堆，同时还天天欠料。
APS生产排程通过对工艺流程基础数据与资源约束，对每个工序详细设置其优化规则，进行短期排程结果的优化，将所有待排程订单按紧急程度分为3大类：特急、一般、不急，并针对每种紧急程度分别设置具体的排序选择规则，提供多种手工调整的方法，可灵活的对排程结果做可视化的拖动调整，从而实现了个别个性需求的灵活处理，从而实现工艺的基本资源约束，达到大范围急单先做的效果，显著减少换产带来的工时和物料的损失。
APS生产排程通过预先设定好相关基本资料与约束规则，自动考虑各种影响生产计划的因素，应用各类预设规则，最后给出最优化的计划方案，当订单、机台、工具、材料、上下班时间等任何影响生产计划的因素变化后，执行“一键式排程计算”，系统即可生成生产详细排程，也可选择不同的排产方案，可以实现不同的排程效果，也是设置无人值守的自动定时排程。
APS生产排程实现服装生产对工艺资源的基本约束，并根据排程计划进行物料、人员、设备计划的需求拉动，通过信息技术的结合，将车间生产计划智能化。
