网红酸奶爆火，APS生产排程在乳制品行业的应用
乳业是涵盖农牧业、制造业、服务业的代表性民生产业，与人民健康、与实体经济高质量发展、与稳定扩大消费和推进乡村振兴密切相关。我国乳制品行业起步晚、起点低，近年来发展迅速。乳制品包括饮用奶、酸奶、奶粉、奶酪、冰淇淋等。
近几年网红奶和小众奶也频繁出圈，年轻一代的消费者似乎总是在两大区域奶品牌的夹缝中寻找“牛奶”替代品。我国乳品人均消费量增长空间很大，因此在今后的一段时间内，我国乳制品市场会继续保持上升趋势。在乳制品行业中，企业是买方，奶农/牧场是卖方，企业没有定价的话语权，且由于奶源不稳定等原因使得乳制品行业竞争激烈，这些不确定因素给乳制品企业的发展带来巨大的挑战，因此现阶段企业想要实现更大的利益，可考虑从企业车间层面出发，结合外部市场需求情况制定经济效益最大的生产计划。
生产计划系统包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。综合地将各个生产环节与企业的资源能力条件考虑并组织起来，结合市场的消费需求，准确地制定计划期内所要完成的各产品的数量以及生产进度，从而更好的为消费者服务也为企业带来更大的利益。
根据所生产的最终产品来看，乳制品企业一般属于“备货生产型”企业，即生产的产品种类一般较少，而且一般都是标准件，市场需求预测的可靠性也比较高。乳制品企业通常的做法是：提前制定生产计划，提前将各品种产品生产出来，待市场需要时，随时发货。从车间层面来看，乳制品企业的生产车间需关注的问题是协调利用好车间所具有的资源，按照市场需要预测提前生产出一定数量的各产品。
车间作业计划是生产计划中的基础环节，它确定使用多少设备、使用多少人力，加工完成什么品类的产品，以及加工的批量等，对该环节进行研究，给车间在生产各产品的数量上进行计划、确保车间生产的有序性、企业的服务能力以及企业的盈利能力。提出以下更为具体的问题：
- 在车间层面，安排生产计划实现最大收益。
- 在单位产品利润已知条件下，简化模型。
APS生产排程能够通过预先设定好相关基本资料与约束规则，自动考虑各种影响生产计划的因素，应用各类预设规则，最后给出最优化的计划方案，实现订单利润的最大化，将生产计划管理更加标准化、规范化。
APS生产排程是通过同步考虑多种有限能力资源的约束，依据各种预设规则，针对解决：客户订单交期评估与答复、人工排产效率低、设备资源利用率低、物料计划与生产计划脱节、生产计划执行率低、库存积压与生产缺料等相关问题，依靠严谨的数据及逻辑运算，终给出相对最优的详细计划的一种基于供应链约束理论的先进计划与排产软件系统。
APS生产排程在乳制品行业可以进行按照市场需求进行销售预测，上线生产订单利润最大化：
- 将销售订单、销售预测，统一转换为客户交货需求，通过考虑客户交货需求、当前库存、采购在途、生产在制、生产提前期、生产周期等，扣库存、展BOM，最终产生产件（生成品和半成品）的生产净需求量；
- 再综合考虑不同工厂的运输成本、生产成本、工厂生产能力、提前交货惩罚成本、延期交货惩罚成本、工厂最大在手物料金额限额、等多种因素，将生产净需求分配到综合成本最低的工厂生产，实现订单综合利润最大化；
- 根据生产订单、计划订单、BOM、库存、供应商答交等，计算计划订单的物料齐套，近期齐套的可投放为生产订单。
APS生产排程提供多种手工调整的方法，可灵活的对排程结果做可视化的拖动调整，从而实现了个别个性需求的灵活处理，通过对工艺流程基础数据与资源约束，对每个工序详细设置其优化规则，进行短期排程结果的优化，将所有待排程订单按紧急程度分为3大类：特急、一般、不急，并针对每种紧急程度分别设置具体的排序选择规则，从而实现工艺的基本资源约束，达到大范围急单先做的效果，显著减少换产带来的工时和物料的损失。
APS生产排程依靠严谨的数据及逻辑运算，短时间内分解长期计划到日计划（短期内车间产线机台精细化排产），可以实现多任务工序的前后联动，并自动扣减完工数和库存，并自动产生多种直观化报表。
APS生产排程根据乳制品行业的特点进行销售预测，实现利润的最大化，实现工艺资源的约束，让生产计划管理标准化、系统化，减少人为疏忽与误差导致的一系列后果使得生产有序，客户满意度提升。
