企业需要数据可视化的意义

如今，信息技术以及智能技术的发展，越来越多的企业将应用数据分析技术应用于日常经营活动中，数据可视化被提及的频率也在与日俱增。为什么现在的企业在进行数据分析的工作时，会变得越来越注重“数据可视化”呢？这是因为，“数据可视化”的表达更能有效、直接的传达信息，效率会比处理文字信息的效率要高。

数据可视化大屏是结合拼接屏幕的技术，组成一个大的屏幕，对需要展示的数据进行更加有效，更加直接的可视化展现。

而数据化大屏仅仅只是数据可视化其中的一个展现形式，除此之外，数据可视化还有许多可以进行展现的表现形式，例如移动端的keep在跑跑步结束后生成的记录，会分别以柱形图、散点图以及折线图进行客户跑步信息的展现。

无论是以哪种形式，归根结底，数据可视化，是将相关的数据通过图形化手段完成展示，来进行清晰有效的信息传达或信息洞察。

企业数据可视化的应用价值

• 数据可视化不局限于文字作为信息的表达的载体，并能够选择更小的载体去表达信息，比如我们建立一个坐标系，坐标系中的一个点则可以变大一个元数据（单位最小的基础信息），而小黑点则远远比文字要小。数据可视化的表达可以呈现更多的信息，人们在数据中可以获得更多的信息。
• 数据可视化相对于文字信息的表达中只能体现出元数据的大小，可视化可以将所有的元数据进行连接，借助点的位置/颜色区别，即可感知到数据的差异，这种情况下，原本需要通过计算数字大小完成的对比，变成了肉眼可见的点的颜色与间距对比，而这样的对比可以更迅速的得出结论，能够更快的发现数据的变化趋势。
• 数据可视化能够让企业通过监控关键经营指标，预测项目过程中的各个阶段可能出现并且会利用清晰的多维度图表来呈现，这样能够有效地避免层层上报耽误时间或瞒报、漏报等问题，达到规避风险的目的。
• 数据可视化能够加强员工间的日常工作交流、协作，还能通过业务表现分析让决策者从市场中发现市场发展趋势，为决策提供方向并以此调整经营策略，以实现盈利的目的。

APS面对新订单及强制插单时可以通过系统数据及逻辑运算及时准确给出交期，当产线、机台、模具、物料等生产因素变更后会重新修改生产计划，并提前预测出未来产能负荷。

APS通过提高设备利用率及充分利用设备产能，减少停机换产，降低设备成本；采用JIT式采购与供应商送货，减少物料库存积压，降低库存成本及采购资金占用；降低人员数量，减少人力成本。

APS根据有限产能约束可以产生短期内车间产线机台精细化排产。给出车间中每条产线、每台机，应该在几点几分到几点几分，做哪张生产单的哪道工序，做多少量，用什么模具，要什么物料多少量。

APS可以通过甘特图等多种形式进行精确到工单、工序、机台产线、分钟生产计划的详细任务及检查与调整，用可视化的手段进行多维度数据的关联，帮助决策者进行生产的调整，规避风险，显着提升计划效率，减少错误，缩短时间。