缘何说MES系统是智能制造的骨架？

随着工业物联网的不断发展，许多人觉得MES系统已死，工业生产物联网平台会代替传统的MES系统了。实际上MES系统也一直在不断地发展，2000年后产生的MOM（制造运营管理系统）已经逐渐代替传统意义上MES系统，只是作为一个狭义手机软件的概念。MOM作为一个平台对象层，包含了生产制造环节所有的软件系统，不过也包含传统意义上的MES系统。

智能制造与工业生产4.0概念是相似的。智能制造牵涉的许多内容，如今我们只说现在运用的工业物联网和工业生产数据统计分析与MES系统的关联。

MOM作为生产制造层次管理平台，拥有更加明确的界限。将生产制造环节所有系统统一起来，更易于完成系统结构间的协调工作。有益于智能制造的推进。

如今工业物联网也挺火的，传统的工业生产大佬GE，西门子都推出了自己的物联网平台。中国科技巨头阿里、百度也将业务范围扩展到工业生产行业领域，在其中阿里借助阿里云的智能制造解决方法，也是提供了亿级设备连接、海量数据剖析的工作能力。

现在工业物联网还处于初级阶段，鉴于每个厂商设备通信协议都不相同，甚至有一些设备自身都没有开放接口，在数据抓取环节就导致诸多不便。现在大部分厂商都处于采集数据、实时呈现数据信息的环节，对数据信息的具体分析运用案例还是较少。

当今工业生产物联网应用主要是在下列2个层面。

设备运作状态监控，远程控制运维

预测性维护。依据数据采集大量设备运作数据信息再加上合适的模型优化算法，剖析设备的健康状况，故障提早预警。能够降低设备维护费用及对生产制造的影响。

凭什么MES是智能制造的骨架，也需要从工业物联网和工业生产大数据分析2个层面而言。

工业物联网

需要完成智能制造低成本、高效率、大规模定制化产品生产制造。工业物联网是需要完成的，所有车间设备互联，依据边缘计算，所有设备具备自我感知能力，能够实时向物联网平台传递设备的运作状况。并且依据物联网平台还能够专门针对不同设备开发设计不同的APP。可是物联网平台离生产制造业务还很远，不能兼具生产计划、质量、物流、生产过程等层面。

而智能制造的一个核心功能，就是完成车间生产效率最优，这就需要一个有全局视野的大脑中枢来总体调度。当一个订单信息到达时，最先MES系统需要依据这个订单信息的工艺流程，来判定在有哪些设备上生产制造，工艺参数多少，有哪些方面个性化需求。同时也需要实时掌握车间设备的运作状况，哪些方面设备已经在等待，哪些方面设备已经处理未完成订单信息，设备工况是否优良，需要的物料是否到位，物流状况怎么样，如何安排订单信息的执行顺序来实现生产效率的最优。而这个总体的自发性调度由物联网平台自身来完成都是不切实际的。

当所有设备互联时，设备的运作数据信息和订单信息绑定，实时传回到MES系统，能够记录每个订单信息的工艺参数、检验参数。确保产品质量，同时也为后面的数据统计分析储存数据信息。 数据统计分析

需要完成智能制造中的智能，还离不开数据统计分析及人工智能优化算法。数据信息从哪里来？生产车间数据信息主要是包含2个层面。一是设备自身的运作数据信息，如温度、压力等工况，这些能够从物联网平台中直接获取。二是订单信息生产过程中的业务数据信息，这部分数据信息与业务关联紧密，从订单信息下实现完成过程中的所有记录都在MES系统中记录着。在数据信息运用中业务数据价值，肯定会高于设备自身运转产生的数据信息，所以

从数据统计分析的层次上来讲，更应该完善好MES系统对业务数据的采集工作能力。

此外，智能供应链、智慧物流等整个智能制造体系中的分支都需要一个核心骨架串起来，而现在来看，MES系统作为智能制造的骨架是最合适的。

MES是一个复杂的大系统，面对差异化极大的制造企业，想要真正达到预期的效果，需要MES系统产品提供厂商、执行服务商、制造企业，和中立的第三方服务机构共同努力。

一个开放式的MES系统代表，既有适合大中型制造企业，也有适合中小型企业的C1智能制造管理软件，安达发MES系统同时拥有机加MES、注塑MES、石化MES、电子MES、电线电缆MES等解决方案，是制造业生产管理值得推荐的MES系统厂商。

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