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APS为何成为制造企业困境中的“救命稻草”

对于生产型企业来说,生产过程从来都不是一蹴而就,这其中,每条生产线的安排,每道工序的把控,那都是相当重要,尤其是对于工序管理,随着人们对物质生活水平的高要求,更是要求产品的每道工序必须把控到位,以确保产品的质量,这时候,通过信息化手段高效工序管理,显得尤为重要。

为什么多品种、小批量、短生命周期及短交货期是制造业面临的困境?

如果单单只是短交货期,企业可以通过大量库存就可以解决。然而当企业采用多品种、小批量的生产模式时,库存将涉及许多方面,特别是小批量时,产品需要的时间比较分散。为了防止因库存量不足而产生的机会损失,产品的安全库存量往往比较高,因此企业总体的库存水平也非常高。另一方面,由于产品短的生命周期,这些大量的库存可能一瞬间就会成为不良库存。

由于物流商和销售商都不想尽量持有库存,从而要求工厂交货时间要短。但“多品种、小批量”的产品在短时间交货是很不容易。

多品种、小批量生产时,会增加生产上的(切换)时间,同时还增加了物料管理的难度。由于产品不同,工序不同,交货期短,当工序为最后一道工序时,为了满足交货期可以很容易判断从哪个产品开始生产,但是对于中间工序而言就不容易判断从哪里开始生产。

很多企业期望通过增加库存来解决所面临的困境。如果仅增加库存就可以解决吗?殊不知增加库存会造成库存积压,恶化资金流通,并发生不良库存,陷入“减少库存量将迟延交货期,增加库存则产生不良库存”尴尬困境。 那要如何面对这种困境呢?增加产能?义务加班?也许可以临时解决,但是长期这么做会使企业增加经营成本,员工感到疲惫不堪。 

到底怎样才能解决“制造业所面临的困境”?

对于多品种、小批量、短生命周期、短交货期的生产模式,缩短制造提前期是一个有效的方法,这是因为:

  • 可应对短交货期要求;
  • 减少生产过程中的中间品的库存浪费;
  • 减少生产结束后的中间品的安全库存量;
  • 改善资金流通,消减不良库存。

那怎样缩短制造提前期呢?

前面已经讲过,多品种、小批量的生产模式会增加生产过程中的(切换)时间,物料数量以及工序数量。同时,由于短交货期,所有订单的交货期都没有余裕,从而销售人员都在催促车间“快生产”。由于所有订单交货期都紧急,选择哪个订单优先生产的判断也是非常困难的。

1、“选择优先生产”的判断让现场来做,结果会怎么样呢?

也许可以通过选择相同类型的订单一起生产,减少工序之间的切换时间,从而提高设备的利用率,缩短制造提前期,但也可能会发生“重要的物品没有生产,而不重要的物品却在大量生产”,结果造成大量订单脱期。

2、如果让销售人员来判断,那么每个销售人员都想自己的订单优先生产。

因此,车间常常会优先生产“嗓门大”的销售人员的订单,这并不一定是一个好的判断方法。另外,如果一个订单以“特级”优先,可能会造成其它订单延期很长时间,甚至造成所有订单交货期延迟。

为什么会出现这种现象呢?这并不是车间“无能”,而是“视野狭隘”造成的,即工厂的信息提供不完全,工厂要优先什么,对策是什么,这些都没有给予车间充分的信息,不管车间有多么聪明的计划员,也不能做出正确的判断。

反过来,为了做出正确的判断,有必要将正确、完整的信息,在合适的时间提供给合适的人。而APS就是实现这样功能的有力武器

APS解决之道?

APS是一种基于供应链管理和约束理论的高级计划与排程系统。它涵盖大量的数学模型、优化及模拟技术,为复杂的生产和供应问题提供最优化的解决方案。安达发APS智能优化排程系统,国内业界优秀的智能排程引擎,为企业实现精细化生产计划、物料计划、提供了最基础最核心的保障。二十年磨砺,上百家大中型企业成功应用经验,安达发把真正的优化排程做到了极致。安达发APS到底有什么样的作用呢?

1、可获得质量好的生产计划

对于APS,当输入合适的数据,借助合适的算法就可以获得质量好的生产计划,比如:

  • 提高制造效率
  • 缩短制造提前期
  • 降低库存
  • 提高准时交货率

2、抽象并传承手工排程经验,降低因人才流动所带来的技术风险,现在很多制造企业都把生产计划的制定交付给经验丰富的计划人员,这样可能会存在如下风险:

  • 该计划人员休息时,生产计划制定受到一定影响;
  • 该计划人员接近退休时间时,需重新培养计划人员;
  • 容易受到“嗓门大”的销售人员的影响;
  • 不能验证计划的有效性。

通过APS强大的排程规则和灵活的排程参数设置,将计划人员的手工排程经验进行整理、提炼,并抽象为相应的自动化排程规则,一方面使得计划人员的手工排程经验得以保留和传承,另一方面又可以充分发挥自动化排程速度快,全局优化程度高,处理复杂问题能力强的特点。

3、高速生成排程计划

与手工排程相比,APS可在非常短的时间内生成计划;同时还可以与其它系统集成,如ERP、MES等,构建制造企业整体化解决方案。

4、为生产改进提供方向

通过APS,可正确预见不远未来的制造状态及可能出现的问题。可进行模拟排程,what-if分析,即如果采用什么样的对策就可得到什么样的结果。

随着制造行业进入数字化转型的深水区,安达发在持续夯实自身技术的同时,聚焦行业核心需求场景,积极携手广大合作伙伴,打造可满足更多行业需求的场景化解决方案,助力制造业数字化转型,成就智能制造发展新动能。