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APS发展趋势与我国APS应用展望

二十一世纪是信息时代,经济全球化步伐日益加快。作为代表当今先进管理思想的高级计划排程系统,APS的发展呈现以下趋势:

(1)与供应链管理更加紧密结合。

小巧灵活的APS系统将为中小企业的计划优化服务。

(2)集成化与分散化。

APS则成为各种计划技术与方法的系统融合,体现了计划思想的高度集成。然而,由于现实问题的复杂性,如不同的行业与产品特点、不同的企业规模等,对一些企业来说,采用庞大完整的APS系统并不是最佳选择。而结合行业与产品特点、各具特色的先进计划系统同样是APS的发展趋势。

(3)与多品种小批量订单制造和项目制造结合。

由于消费者个性化需求的日益增长,产品大量生产的时代即将过去,多品种小批量、个性化时代已经到来,APS必然是企业整体的计划管理系统。

尽管APS具有强大的功能,非常适合于供应链整体计划问题的解决,但在我国企业管理实际中,APS应用仍然存在很多需要解决的问题:

  • 外部应用环境。APS功能的发挥主要在供应链管理上,而我国企业的供应链管理还停留在非常初级的阶段,企业对于供应链竞争的意识还很模糊,因此,APS难以找到真正的用武之地。
  • APS需要全社会企业间的网络通讯基础设施的支撑,而我国的网络基础设施建设还不够完善,企业网络应用水平还很低,这些都阻碍了APS的应用。
  • 企业内部信息化基础数据、流程、计划体系薄弱。APS的运行需要有ERP、MES、PLM等系统提供的数据支持。
  • APS系统的平台化,通用化的APS产品很难面面俱到解决各行业的问题,而且越是考虑的行业多,越会导致系统参数很多,使用难度加大,系统友好性变差,计算效率降低,最终实施效果变差。APS软件一定要是平台化、可快速客制化修改。生产管理本来就复杂多变,精细化的生产就更是复杂多变。如果不能快速客制化修改,则很难解决好客户的实际问题。

智能制造与工业4.0下的APS

作为智能制造的源头,智能计划排产是工业4.0的核心技术之一,只有实现计划排产的精准化与最优化,才能实现整个生产过程的智能化。

在实现CPS之前,应用APS系统,一方面提高了实际生产与进行计划的信息技术系统的价值,另一方面也提高了生产管理人员和所使用的信息系统的共同生产力。

APS系统必须应用工业大数据技术,制造业面对多品种小批量的生产模式,数据的精细化、自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大,再加上十几年的信息化的历史数据,对于需要快速响应的APS来说,是一个巨大的挑战。

在工业4.0理论,APS、MES、PCS必须嵌入式融合,通过行业经验知识,建立合适的计划与排产模型,对所需的实时数据,动态智能决策。这应该是工业大数据的关键应用。

APS系统也正朝着分布式计算(智能代理技术等)和自主认知计算(人工智能、机器学习等)发展,形成工厂级的CPS(CyberPhysical Systems)信息物理系统,其特点分布式计算、自主智能决策。

数字化工厂平台是CPS平台的基础,要实现分布与自主(CPS的关键特征),还有很长路要走。也就是说从计算智能APS到认知智能CPS,需要计算架构的颠覆!

APS高级计划排程系统是20世纪后50年发展起来的革命性管理技术,融合了现代新技术与先进的管理思想,是计算机技术与管理思想的结晶。APS弥补了ERP在计划上的缺陷,成为今天计划的核心。但是,由于信息基础设施落后、企业信息化程度很低,APS系统应用在我国还有很长的路。随着我国社会信息基础设施的日益完善、企业信息化水平的逐步提高,中国制造2025的智能制造的强力推进,可以预言,未来三到五年内,APS在我国的应用将开始进入实质性阶段。

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