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APS导入的要点和难点

APS?是高级计划与排程系统的简称。总体来说,APS?包括以下几个方面:

  1. 基于模型排程,模型可由用户定义
  2. 包含自动优化功能
  3. 交互式的,可视化用户界面,使用户可以操作计划
  4. 从外部获取计划的目标和条件:订单、工单、库存、料表等。APS常常需要与ERP进行数据交换
  5. 根据现场实际进度进行计划的各种调整

生产计划是整个供应链系统中的一个环节,每一家企业,都是供应链中的一环。作为下游企业的供应商,不能按计划交货,会影响下游企业的计划编制,引发联锁不确定性。对上游供应商,生产计划的不确定性,也给供应商的交货计划带来困扰,库存过高或欠料都是计划不确定带来的后果。

APS是企业优化供应链的一个有力工具,本文探讨企业在APS系统导入中需要考虑的几个主要方面问题以及可能的解决方案:

  1. 与ERP关系:通常需要先导入ERP系统,再考虑APS,虽然APS运行并不一定要从ERP读入数据。
  2. APS与ERP的接口:接口实施可以有几种方式:
    • 有些ERP不允许直接访问表或视图,因此需要通过开发接口函数读入必要的数据,例如SAP
    • 如果ERP能开放视图,通过定义表及数据结构,就可以读入需要的数据,这种实现方式比较快捷简单
    • 从ERP中导出报表到文本中,APS读入报表。所有ERP都可以实现此种方式。
    • APS在完成排程后,需要将生产计划返回给ERP,例如工单开工时间,ERP可读入报表实现需要的功能

注意:APS不能代替ERP,虽然APS有MRP功能,但是不能用APS产生采购计划,通常要将APS生成的生产计划导回ERP,由ERP产生采购订单。APS可以输出物料需求计划作为参考。

是否必须导入MES后再考虑APS? 这点不是必须。虽然APS需要现场生产进度来跟踪计划的完成,但是有多种途径可以达到此目的。例如,每天在换班时录入的生产报表是一个最基本的数据来源。另外,一些APS厂商提供简易的报工模块,通过PC或手机进行报工,这些方式都可以实现类似功能(例如PlanMate提供PC或手机报工)。

优化方式:APS系统基于约束排程。在优化方式上主要有两种:

  1. 按规则排程:通过定义复杂的排序规则、权重、优先级等,告诉系统在各种条件下先排哪些任务。规则排程的优点是速度比较快。
  2. 基于目标的优化:为整个计划设定目标,例如成本最低,利润最大。为每项工作设定成本,例如设备工时成品、空闲成品、订单延迟惩罚成本等,求解满足约束条件时成本最低的方案。

无论采用哪种算法的,都需要满足模型约束条件

关于瓶颈工序:

如果有非常明确的瓶颈工序,可以采用先排瓶颈工序,瓶颈前工序倒排,瓶颈后工序正排。但现实中的情况是,瓶颈和非瓶颈工序常常是交错的,因此倒排是有可能排到过去的时间点。这就需要与更为合理的优化方式。

关于正排和倒排:

倒排仅限于订单不足情况,否则不能避免会排到过去。即使在订单不足时,倒排也会产生很多不合理的工作安排,例如工作时断时续,不在正点开始等。在我们实施的系统中,从未实际使用过倒排方式,在订单不足时,通过修改工作日历,增加放假时间,关闭几条线的方式来进行计划更加合理。

计划的跟踪修改:

车间现场的情况随时变化,订单变更、生产延迟、设备异常,都需要修改计划。计划修改后很容易造成冲突,例如工序的冲突、辅助资源冲突等,都需要系统报警并修正。

订单的变更:

订单变更、紧急插单、设备异常等等,都需要快速修改工作计划。在多工序互相交错的情况下,手工插入订单会造成大量冲突。PlanMateAPS通常采用的方式是让系统重排(锁定不想变更的部分)。

多生管排程:

虽然自动排程速度很快,但是跟踪进度和计划修改需要时间,如果设备较多,需要多名生管作业。按车间或者按工序分工是比较常见的分工方式。APS系统需要有可行的解决方案支持多生管排程。

多分厂排程:

在成品制造企业,产品总装和分厂计划常常有不配套的问题,半品库存过高,需要出货的订单在组装时又经常欠料。由于每个分厂的模型不同,且订单量很大,不可能由一个人排全部分厂。因此如何协调各分厂和总装厂的计划,是APS系统需要解决的难题。

料况:

在欠料比较严重的行业,例如PCBA,按料况排程是APS必须实现的一项重要功能。料况要包括在库和在途库存,如果需要导入APS并且按库存排程,需求首先梳理和规范库存管理,尤其是在途库存的管理(在途库存是指供应商给出的来料计划)

权限控制:

在大型企业中,模型维护和排程分属不同部门负责,一个人排程,多人可看是基本需求。因此数据分享、权限控制是必须的。

安达发APS智能优化排程系统,国内业界优秀的智能排程引擎,为企业实现精细化生产计划、物料计划、提供了最基础最核心的保障。二十年磨砺,上百家大中型企业成功应用经验,安达发把真正的优化排程做到了极致。

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