制造业如何向数字化转型？
在当今互联网技术迅速发展的时代背景下，市场需求变化速度快、各种竞争对手不断涌现，这就要求制造企业改善需要多种工厂资源的生产模式，以数字智能化的方式，快速准确的决策与行动赢取竞争优势。数字化转型对制造业企业来说势在必行。
全球经济时代，业务规模的扩大带来了内外部各类人、财、物资源协作规模及难度指数的增长，在这一背景下，推动业务、流程、人员的数字化转型成为唯一的破解之道。将数据作为新的生产要素纳入到企业的生产经营活动中，推动企业开展新型业务，通过对已有数据的深入洞察、构建并应用特有的数据库，提升企业的精细化生产，是建立企业数字化时代竞争优势的切入点，也制造业企业数字化转型更高层级的要求。
制造企业为什么难以向数字化转型？
如今制造业面临着一些生产难题，导致企业难以进行数据化转型：
(一)制造业企业在过往发展的过程中，依据企业生产价值各环节的需求，逐步建立起包括ERP系统、CRM系统、供应链系统等内部系统；随着互联网经济的快速发展，又对接了包括第三方市场监测系统、电商平台数据系统等外部系统。
制造业企业由生产到销售的线路长、环节多，虽有数据留存，但存在分散在不同系统、数据口径不一致、数据颗粒度粗、更新频率低等问题。
当前制造业企业的数据现状难以对这些需求进行相应的匹配。较低的数据治理水平及数据质量造成大量数据冗余、系统冗余及手工作业问题，需要耗费大量的时间对不同系统中的数据进行整合与清洗，甚至出现数据大量缺失的问题。
(二)制造业企业数字化起步相对较晚，企业内对数据的应用多为简单的数据收集、统计、对比，未能将数据分析方法与实际业务场景决策、流程相结合，导致企业业务整体数字化转型步伐延缓，使得企业难以构建在数字化时代的“先发优势”。
(三)制造业企业人员数字化能力差异大，承担企业数字化赋能的部门缺乏足够的话语权，数字智能化的提升尚未与员工的绩效、奖金及晋升相挂钩，导致业务数字化转型的牵引力不足，培训流于表面，业务团队基于数据的创新能力与精细化运营能力难以被充分激活。
安达发APS主要解决2个方面的问题：
- AP工厂高级计划 中长期的生产净需求。考虑客户订单、销售预测Forecast、交货计 划、库存、在途、在制、工厂生产能力、成本、生产提前期、生产 周期等，扣库存、展BOM，最终产生每个工厂的未来的生产净需 求量，即计划订单。
- AS车间优化排产 短期内车间产线机台精细化排产。根据有限产能约束，给出车间中 每条产线、每台机，应该在几点几分到几点几分，做哪张生产单的 哪道工序，做多少量，用什么模具治具，要什么物料多少量。
安达发APS主要采用3种方法来实现排程结果的最优化：
- 工艺流程基础数据与资源约束。在产品工艺中，我们预先定义好每个产品工艺流程中每个工序的资源与特征约束，包括工序资料、特征、可用机台产线、模治具、物料、时间等，由此实现工艺的基本资源约束。
- 订单级的优先选择规则方案。我们把所有待排程订单按紧急程度分为3大类：特急、一般、不急，并针对每种紧急程度分别设置具体的排序选择规则，由此实现大范围的急单先做的效果。
- 工序优化规则。我们针对每个工序详细设置其优化规则，如少换产、少换模、少换料、少换规格、按某个特征从小到大从大到 小等。并对短期的排程结果进行优化，由此实现了机台产线的尽量连续生产，从而显着减少换产带来的工时和 物料损失。
安达发APS通过在全自动计算过程中同时应用如上3种方法，就实现了普遍的约束与优化。另外我们提供多种手 工调整的方法，可灵活的对排程结果做可视化的拖动调整，从而实现了个别个性需求的灵活处理。
安达发APS的优势主要表现在：
- 可根据销售订单交货需求、生产计划、采购计划，这3者无缝串联并快速联动协同。
- 可同步考虑多种有限能力资源的约束来实现一个最切近于实际的计划排程。
- 可在超大数据量计算生产环境下，非常快速的计算出所需结果。
- 多任务厂架构。
安达发APS使用简单方便，运行速度快，是完整的、网络化、管理应用系统，而不是插件。它无需对现有ERP系统做任何修改，可与任何ERP无缝整合，共享已有的数据，无需修改原有系统的程序，即可快速实施。使用业界通用标准的SQL数据库与主流程序开发语言C#开发。完全自主开发，自有版权，可根据客户需求定制修改。也可提供永久的原厂维护服务。
APS将不仅作为服务企业计划生产的辅助工具，也不仅局限于优化排产、优化产能利用、优化产销协同等具体业务功能，而是向向更完整的信息智能化、数字化、供应链一体化计划迈进，帮助企业实现资源的利用最大化的智能决策优化，促进企业在当今大环境下的数字化转型。
